Deep learning: semplifica l’analisi delle immagini industriali per le ispezioni dei materiali

L’intelligenza artificiale del software Olympus Stream permette una segmentazione di immagini automatica e precisa.

Il software di analisi delle immagini Olympus Stream adesso si avvale dell’efficacia dell’IA (Intelligenza Artificiale) per integrare la nuova generazione di segmentazione delle immagini nelle ispezioni dei microscopi industriali. La versione 2.5 del software aggiunge la tecnologia deep learning TruAI  Olympus, permettendo agli utenti di allenare le reti neurali per automaticamente segmentare e classificare gli oggetti nelle immagini dei microscopi per diversi tipi di ispezioni di materiali.  Una rete allenata può essere applicata per future analisi nell’ambito di applicazioni simili in modo da massimizzare l’efficienza.

Precisa segmentazione delle immagini

L’analisi delle immagini rappresenta una fase fondamentale di numerose applicazioni delle scienze dei materiali, dell’industria e dell’assicurazione qualità. Tuttavia la segmentazione delle immagini mediante i metodi di definizione delle soglie che dipendono dagli spazi colore HSV o RGB possono omettere delle informazioni o target fondamentali dei campioni. La tecnologia TruAI Olympus consente una segmentazione più precisa basata sul deep learning per un’analisi altamente riproducibile e affidabile.

Facile gestione e allenamento delle reti neurali

Attraverso la soluzione TruAI, gli utenti possono facilmente allenare delle reti neurali affidabili. Un’interfaccia di facile uso permette agli utenti di assegnare etichette per le immagini e di avviare allenamenti in batch. Le reti possono essere configurate con numerosi canali di ingresso, allenate per identificare fino a 16 classi, inoltre possono essere importate e esportate. Questa soluzione offre inoltre delle opzioni per consultare e modificare le informazioni relative agli allenamenti.

Acquisizione di immagini

L’analisi multifase di materiali compositi è una tipica applicazione di analisi delle immagini industriali mediante la tecnologia deep learning. In seguito alla segmentazione delle immagini deep learning con il software Olympus Stream versione 2.5, possono essere distinte e individuate diverse fasi con precisione. In combinazione con la soluzione “Count and Measure” del software, gli utenti possono ottenere facilmente dei risultati ripetibili e quantitativi. Nelle foto in alto, a sinistra un’immagine originale di rame inciso, al centro la segmentazione dell’immagine mediante convenzionali metodi di definizione delle soglie, a destra la segmentazione dell’immagine mediante deep learning.

Flussi di lavoro dell’utente personalizzati

L’aggiornamento del software permette inoltre agli utenti l’accesso ai servizi Olympus per la personalizzazione dei flussi di lavoro. Un team personalizza i flussi di lavoro Olympus Stream per soddisfare le specifiche esigenze applicative degli utenti in termini di scenari, problematiche e obiettivi.

Aggiornamento 2.5 del software

Gli utenti della Versione 2.4 del software Olympus Stream possono usare la licenza attiva per l’aggiornamento gratuito alla Versione 2.5 del software. Per maggior informazioni sul software di analisi delle immagini, si può visitare questo link.