Momento d’oro per la robotica: Italia superstar

Uno spaccato del mercato della robotica analizzato da diversi punti di vista. Da Siri all’IFR (International Federation of Robotics) ecco come si comporta l’Italia nel settore manifatturiero.

Italia-Germania 1 a 0 sul fronte della robotica nel settore manifatturiero.

La sintesi, calcistica, è di fatto una semplificazione, troppo semplificata, passateci il termine, per dare voce alle parole del Governatore della Banca d’Italia, Fabio Panetta, che poco tempo fa, commentando i dati della Relazione annuale dell’Istituto, aveva sottolineato questo andamento. «Nel 2021, in Italia vi erano 13,4 robot ogni mille addetti contro 12,6 in Germania e 9,2 in Francia».

Il primato italiano sulla robotica

Lo stesso Governatore ha evidenziato come dal 2019 le imprese industriali abbiano raddoppiato al 17% gli investimenti in tecnologie digitali. Secondo quanto riporta Il Sole 24 Ore Radiocor, il Governatore plaude a una sorta di ‘primato’ da parte dell’Italia così come evidenziato da Domenico Appendino, presidente di Siri, che evidenzia al Sole 24 Ore come dal 2017 solo la Cina ha avuto tassi di crescita superiori all’Italia e superando quota 100 mila unità nel 2023. Sicuramente, questo aumento, ha avuto il suo momento di gloria grazie agli incentivi 4.0 anche se dallo scorso anno questo incentivo ha ridotto la sua portata.

L’evoluzione della robotica in 5 punti

Negli anni, comunque, la portata di sviluppo dei robot ha stretto la mano a nuove innovazioni tecnologiche che lIFR (International Federation of Robotics) ha espresso in cinque passaggi:

  • Intelligenza Artificiale (AI) e machine learning
  • I cobot si espandono verso nuove applicazioni
  • Manipolatori mobili
  • Gemelli digitali
  • Robot umanoidi

La tendenza all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella robotica e nell’automazione continua a crescere. L’emergere dell’intelligenza artificiale generativa apre nuove soluzioni.

Questo sottoinsieme di intelligenza artificiale è specializzato nel creare qualcosa di nuovo partendo da ciò che ha appreso tramite la formazione. I produttori di robot stanno sviluppando interfacce generative basate sull’intelligenza artificiale che consentono agli utenti di programmare i robot in modo più intuitivo utilizzando il linguaggio naturale anziché il codice. I lavoratori non avranno più bisogno di competenze di programmazione specializzate per selezionare e regolare le azioni del robot.

Un altro esempio è l’intelligenza artificiale predittiva che analizza i dati sulle prestazioni dei robot per identificare lo stato futuro delle apparecchiature. La manutenzione predittiva può far risparmiare sui costi di fermo macchina dei produttori. Nel settore dei componenti automobilistici, si stima che ogni ora di fermo macchina non pianificato costi 1,3 milioni di dollari, secondo quanto riportato dall’Information Technology & Innovation Foundation.

Ciò indica l’enorme potenziale di risparmio sui costi della manutenzione predittiva. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono anche analizzare i dati di più robot che eseguono lo stesso processo per l’ottimizzazione. In generale, più dati vengono forniti a un algoritmo di machine learning, migliori saranno le sue prestazioni.

Momento d'oro per la robotica: Italia superstar
La tendenza all’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella robotica e nell’automazione continua a crescere

L’uomo collabora con il robot

La collaborazione uomo-robot continua a essere una tendenza importante nella robotica. I rapidi progressi nei sensori, nelle tecnologie di visione e nelle pinze intelligenti consentono ai robot di rispondere in tempo reale ai cambiamenti nel loro ambiente e quindi di lavorare in sicurezza insieme ai lavoratori umani.

Le applicazioni robotiche collaborative offrono un nuovo strumento per i lavoratori umani, alleviandoli e supportandoli. Possono assistere in attività che richiedono sollevamenti pesanti, movimenti ripetitivi o lavori in ambienti pericolosi. La gamma di applicazioni collaborative offerte dai produttori di robot continua a espandersi.

Uno sviluppo recente del mercato è l’aumento delle applicazioni di saldatura cobot, guidato da una carenza di saldatori qualificati. Questa domanda dimostra che l’automazione non sta causando una carenza di manodopera ma offre piuttosto un mezzo per risolverla.

I robot collaborativi, quindi, integreranno gli investimenti nei robot industriali tradizionali che operano a velocità molto più elevate e rimarranno quindi importanti per migliorare la produttività in risposta ai margini ristretti dei prodotti. Anche nuovi concorrenti stanno entrando nel mercato con un focus specifico sui robot collaborativi. I manipolatori mobili, la combinazione di bracci robotici collaborativi e robot mobili (AMR), offrono nuovi casi d’uso che potrebbero espandere sostanzialmente la domanda di robot collaborativi.

Nuova era di manipolatori mobili nella robotica

I manipolatori mobili, i cosiddetti “MoMas”, stanno automatizzando le attività di movimentazione dei materiali in settori come quello automobilistico, logistico o aerospaziale. Combinano la mobilità delle piattaforme robotiche con la destrezza dei bracci manipolatori. Ciò consente loro di navigare in ambienti complessi e manipolare oggetti, il che è fondamentale per le applicazioni nel settore manifatturiero. Dotati di sensori e telecamere, questi robot eseguono ispezioni e svolgono attività di manutenzione su macchinari e attrezzature.

Uno dei vantaggi significativi dei manipolatori mobili è la loro capacità di collaborare e supportare i lavoratori umani. La carenza di manodopera qualificata e la mancanza di personale che fa domanda per posti di lavoro in fabbrica probabilmente aumenteranno la domanda.

La tecnologia del digital twin è sempre più utilizzata come strumento per ottimizzare le prestazioni di un sistema fisico creandone una replica virtuale. Poiché i robot sono sempre più integrati digitalmente nelle fabbriche, i gemelli digitali possono utilizzare i dati operativi del mondo reale per eseguire simulazioni e prevedere i probabili risultati.

Poiché il gemello esiste esclusivamente come modello computerizzato, può essere sottoposto a stress test e modificato senza implicazioni per la sicurezza, risparmiando al tempo stesso sui costi. Tutta la sperimentazione può essere controllata prima che venga toccato il mondo fisico stesso. I gemelli digitali colmano il divario tra il mondo digitale e quello fisico.

La robotica sta assistendo a progressi significativi negli umanoidi, progettati per eseguire un’ampia gamma di compiti in vari ambienti. Il design simile a quello umano con due braccia e due gambe consente al robot di essere utilizzato in modo flessibile in ambienti di lavoro che in realtà sono stati creati per gli esseri umani. Può quindi essere facilmente integrato, ad esempio, nei processi e nelle infrastrutture di magazzino esistenti.

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a cura di Stefano Belviolandi