Anche le macchine si possono “ammalare” ma guariscono con nuove App IoT e l’AI

Anche le macchine si possono “ammalare”. Proprio come gli esseri umani, anche le macchine industriali possono manifestare “sintomi” di malfunzionamento che ne compromettono le prestazioni. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale per dare vita alle nuove App IoT industriali per il monitoraggio delle performance, anticipate durante la scorsa SPS Italia 2025 da Carlo Cuppini, Direttore vendite di B&R Italia.

L’innovazione di B&R: manutenzione predittiva e ottimizzazione in tempo reale

Questa rivoluzione, guidata dal team di ricerca e sviluppo di B&R, ha dato vita a un sistema IIoT (Industrial Internet of Things) in grado di supportare in tempo reale le attività di ottimizzazione e manutenzione predittiva.

Il cuore di tutto è IIoT Connector, un’infrastruttura software capace di abilitare analisi contestualizzate a ogni tecnologia coinvolta. Meno fermo macchina significa più efficienza; ridurre i tempi di fermo macchina; migliorare l’utilizzo delle risorse e prolungare la vita utile delle attrezzature.

La società fa sapere che tutto questo è possibile senza dover installare sensori aggiuntivi, grazie al riutilizzo intelligente dei dati esistenti.

IIoT Connector: ascoltare le macchine, finalmente

Spesso i progetti di trasformazione digitale falliscono non per mancanza di dati, ma per la difficoltà di accesso e interpretazione. Le macchine “parlano” già: serve solo il giusto strumento per ascoltarle e capirle.

Questo è il compito dell’IIoT Connector. Basato su standard aperti come OPC UA e MQTT, e su framework edge come Margo, IIoT Connector:

• Rende i dati B&R accessibili e compatibili con sistemi IT aziendali
• Trasforma dataset complessi in formati leggeri e standardizzati
• Semplifica la gestione delle configurazioni, versioni software e aggiornamenti.

ACOPOStrak Monitor: la prima app di nuova generazione

ACOPOStrak Monitor è la prima app sviluppata da B&R di questo tipo. Combina la tecnologia track dell’azienda con algoritmi di intelligenza artificiale avanzata, trasformando i dati dei sistemi in informazioni fruibili per gli operatori, che così possono passare da una manutenzione reattiva a un’ottimizzazione proattiva.

Le informazioni vengono visualizzate in dashboard chiare e accessibili, sia localmente che da remoto, tramite pannelli HMI e dispositivi mobili. Queste dashboard offrono:

• Stato macchina in tempo reale
• Analisi dei trend storici
• Notifiche automatiche

Il risultato? Decisioni più rapide e consapevoli lungo l’intero ciclo di vita della macchina.

Il sistema fornisce feedback già durante le fasi di assemblaggio e messa in servizio, contribuendo a ridurre il time-to-market. Inoltre, il condition monitoring e la diagnostica avanzata riducono i tempi di inattività e prolungano la durata dei componenti critici.

App containerizzate e integrabili con qualsiasi ecosistema

Come tutte le nuove app di B&R, anche ACOPOStrak Monitor è containerizzata e dotata di API, rendendo possibile l’integrazione in qualsiasi ecosistema industriale, sia esistente sia nuovo. Infine, i dati sono accessibili in architetture edge, cloud o ibride.

Grazie al rilevamento automatico degli asset e all’inoltro selettivo dei dati, ciò che prima era un processo complesso e costoso ora diventa semplice e gestibile, anche per impianti già in funzione. Le app basate sui dati non sono più un lusso, ma un elemento chiave per l’industria del futuro.